一、产品简介 #

品牌监测可以帮助业务侧直观量化各大品牌在社媒上的营销表现，并支持对品牌进行多维度地剖析，进而对营销表现进行归因，助力企业优化营销策略，达到降本增效的目的。另外，在新版中增加了产品监测和达人营销功能，以实现更全面的品牌评估和策略分析。

模块	功能
品牌总览	品牌趋势发现：总览本竞品整体趋势变化，快速判断是否存在某个品牌的崛起 品牌/产品表现评估：随时评估本品在对标品牌中热度和营销效率表现 表现变化归因：从趋势和阵地角度，实现对品牌表现或变化的初步归因
品牌剖析	品牌剖析：多角度拆分剖析品牌表现和传播构成 产品剖析：从产品营销角度，分析品牌当前聚焦的产品品类和消费者需求 达人营销：品牌达人营销表现评估和策略拆解 人群画像：提供微博和抖音的品牌人群画像
热门话题	话题营销趋势：总览本竞品在近期参与的热门话题，以及新话题的发现和跟踪 话题竞争评估：评估本竞品对于行业相关话题的竞争表现差异 话题传播剖析：从内容和参与者两个角度剖析话题传播表现
品牌对标	品牌对标：通过趋势、阵地等方式，对本竞品的热度、NSR、PGC进行对比分析 产品对标：聚焦消费者需求，对比本竞品的沟通策略和表现
品牌形象	及时跟踪业务指定关注的特定内容表现
KPI报表	提供分阵地和分月份的品牌核心指标数据

二、重要概念说明 #

声量质量 #

通过社媒营销广告算法将所有的社媒声量分为营销种草、追星文、促销信息、新闻公告，详细定义参见指标维度说明。

声量类型 #

将所有的社媒声量分类PGC/BGC/UGC/明星四个类型，详细定义参见指标维度说明

达人（KOL） #

用户发帖中提及品牌相关关键词，且发声主体类型属于PGC的同时其粉丝量级达到尾部或以上，则定义为达人

人群 #

用户发帖中提及品牌相关关键词，且非官号或达人发帖则定义为品牌人群

三、数据说明 #

1.数据来源 #

阵地	细分站点说明
微博	新浪微博
微信	微信公众号文章
新闻	覆盖今日头条、搜狐门户、百度新闻、一点资讯、网易网_新闻、东方财富网、商业新知、新浪新闻、百度搜索、搜狗搜索等主流站点的新闻频道
论坛	覆盖什么值得买、雪球网论坛、百度贴吧、全国12315消费投诉信息公示平台、豆瓣、虎扑等各行业的主流论坛站点
小红书	小红书
短视频	抖音、快手
视频	哔哩哔哩、爱奇艺、优酷、腾讯视频
问答	知乎、百度知道

2.指标说明 #

3.维度说明 #

声量类型

声量质量

1.营销种草:
品牌营销和感知、产品推广和体验的相关内容。包括品牌方、合作明星及KOL发布的以营销为目的、通过多方面正面评价和推广品牌/产品来吸引消费者购买的帖子，也包括消费者发布的客观描述品牌感知、产品体验、分享知识点等的帖子。

数据示例:

2.追星文:

由粉丝发起，为提升明星知名度或表达对明星喜爱。可借助追星文的声量比例评估代言人的社媒影响力。

数据示例:

3.新闻公关:

内容多与企业的公益慈善、经营管理、形象危机相关，目的在于品牌形象管理，常见的形式包括新闻通稿、公关文等。

数据示例:

4.促销信息:

文本内容虽然提及品牌/产品，但是内容并不能提高品牌/产品的影响力。常见的数据特征有团购信息、返利平台推广信息、优惠券发放等。

数据示例:

粉丝层级

四、功能说明 #

顶部筛选器 #

所有页面均支持筛选品牌和时间范围，大部分页面支持更多筛选条件如情感类型和数据阵地，具体说明如下：

筛选器	说明	示意图
品牌多选	适用页面：品牌总览、热门话题、品牌形象、KPI报表 用于选择多个品牌，不同页面的可选个数不同，具体以页面筛选器提示为准。其中品牌形象页面仅展示设置了业务特定关注内容的品牌。
品牌单选	适用页面：品牌剖析模块下所有页面 用于选择单个品牌，除产品剖析外（产品层级体现到分析图表中），其他页面支持选到产品层级。
本竞品	适用页面：品牌/产品对标 用于选择对比的本品和竞品，竞品最多支持选择4个。
品类	适用页面：产品对标 在对比本竞品产品提及的消费者需求时，用于限定只看特定品类的数据。支持最细限定到三级品类。
数据阵地	适用页面：品牌总览、品牌剖析、产品剖析、达人营销、品牌/产品对标、KPI分析 支持筛选查看八大阵地数据（微博、微信、新闻、论坛、短视频、小红书、视频、问答），可通过短视频的下拉选项，筛选到抖音或快手数据。 其中，品牌监测目前覆盖抖音、小红书、微博、微信、哔哩哔哩的达人，因此达人营销页面仅支持筛选这些平台。
情感类型	适用页面：品牌总览、品牌剖析、微博/抖音人群画像、热门话题、品牌/产品对标、KPI分析 用于限定只看提及品牌特定情感倾向的内容。其中达人营销聚焦分析品牌如何通过达人营销实现品牌营销和推广，多为品牌正面内容，因此未设置情感类型筛选。
声量类型	适用页面：品牌总览、品牌剖析模块下所有页面、热门话题、品牌/产品对标、KPI分析 用于限定只看特定声量类型的数据。其中，达人营销聚焦分析达人（PGC/明星）数据，因此可选项为全选/PGC/明星。	同上
声量质量	适用页面：品牌总览、品牌剖析模块下所有页面、热门话题、品牌/产品对标、KPI分析 用于限定只看特定声量质量类型的数据。比如在评估整体品牌热度时可全选、在查阅品牌PR相关内容时可仅保留新闻公关选项、在分析消费者声音时可只保留营销种草选项（同时选择声量类型=UGC）。	同上
内容搜索	适用页面：品牌总览、品牌剖析模块下所有页面、热门话题、品牌/产品对标、KPI分析 将与帖子标题、内容、音频内容、视频画面中文字进行匹配，返回包含关键词且不包含过滤词的帖子。词组间支持用“+”表示且关系、“|”表示或关系，多组词支持用“()”表示优先级。	同上
时间范围	适用页面：所有页面 用于筛选帖子的发表时间范围，支持按日或按月选择时间段。在按日选的状态下，支持近7天、近30天等快捷选项；在按月选的状态下，支持本月、今年至今等快捷选项。

核心操作介绍 #

如何发现正在增长/崛起的品牌？ #

进入【品牌总览】页面，在品牌总览表格右上角的“已选字段”按钮中，选择关注的指标（如关注声量，可选择声量、声量环比、声量同比），选择按声量环比降序。若存在声量同环比均上升的品牌，表示该品牌在社媒声量提升这方面有好的表现，可进一步分析还原品牌营销动作，挖掘可借鉴的策略或评估是否对本品有影响和威胁。

如何快速评估品牌/产品的当期社媒表现？ #

进入【品牌总览】或【KPI报表】页面，在页面左上角选择待评估的核心本竞品品牌或产品，通过对比本品与核心竞品的指标差异，实现对本品在所选时段下的社媒表现评估。可同时结合品牌排名、同环比、与均值的差异，来全面评估品牌表现。

如何挖掘品牌热度增长因素？ #

进入【品牌剖析】页面，在页面左上角选择待剖析的品牌或产品。

可从平台构成的角度，通过图表发现该品牌是在哪个阵地实现了声量的增长。并结合顶部筛选器查看该阵地相关的热门话题和原帖。

也可从内容话题角度，发现由什么内容或话题带动了品牌声量增长。点击词云图中的话题，可联动查看相关原帖。

如何发现和评估话题营销趋势？ #

香水	口服美容

进入【热门话题】页面，在页面左上角选择核心本竞品后，可清楚地看到当前的话题词格局。比如以上两组品牌，均以长线话题运营为主。但左侧这组的话题竞争更为集中和激烈。从深度上，可点击查看话题传播详情，发现优势内容（互动量高关键词）或潜力达人（互动量Top10作者），以寻求更有效的传播策略。从广度上，可尝试拓展其他类型话题来实现突破，比如明星推广、场景词、人群词等等。

如何评估达人营销策略效果？ #

进入【达人营销】页面，在页面左上角选择待评估的品牌或产品。我们可通过达人互动量和达人平均互动量这两个指标，结合指标的环比变化，来分别评估达人营销效果和效率。同时可结合平台分布，快速定位表现好或不好的平台。

页面功能介绍 #

【品牌总览】 #

为业务侧提供一目了然的指标数据，涵盖品牌热度、营销效率、品牌情感等方面，结合多种筛选条件和指标，能够对本竞品实现多角度的表现评估分析。

品牌总览:概览本竞品的社媒表现情况，支持自定义显示字段和数据下载

品牌均值指标卡:所选品牌的各指标均值，用以辅助评估各品牌的指标表现

品牌热度趋势对比:支持看声量、互动量、声量份额、互动量份额的趋势

声量（互动量）分布:
品牌tab：查看各大品牌在不同阵地的声量（互动量）分布，可通过柱状图高低快速判断品牌的社媒总声量（总互动量）大小和不同阵地的声量高低，进而定位本竞品社媒表现强势与弱势的阵地
阵地tab：查看各个阵地上不同品牌的声量（互动量）分布，可通过柱状图高低快速判断用户活跃度高的阵地、比较在各个阵地本竞品的讨论热度并定位在各个阵地表现强势的品牌

各品牌下不同阵地平均互动量分布:借助热力图，从阵地与品牌两个维度，了解用户的互动意愿高低，并快速定位到互动意愿最高的阵地与品牌

各品牌下不同阵地NSR表现(%):借助热力图，从阵地与品牌两个维度，迅速了解NSR的分布

各品牌下不同阵地的声量（互动量、平均互动量、NSR）占比变化:快速浏览在各个阵地各大品牌的声量（互动量）的变化，可与声量（互动量、平均互动量、NSR）分布搭配使用

【品牌剖析】 #

深度分析感兴趣的品牌，剖析品牌社媒表现，进而对营销策略进行归因分析

指标卡:可知悉社媒上品牌本期的声量、互动量、NSR的社媒表现与变化

声量互动量趋势：展示品牌声量互动量趋势，及在各个阵地的声量、互动量趋势

• 以互动量（一般反映品牌宣传投放力度）和声量（一般反映大众对品牌讨论热度）交叉分析品牌营销和热度变化节奏
• 在阵地声量/互动量tab中，以图例区分阵地，以便了解整体趋势变化和分阵地趋势变化。
• 如需查看特定阵地的趋势，可使用顶部的组合筛选器，或点击图例。其中，组合筛选器会影响联动本页面的所有图表，点击图例仅影响趋势图。
• 支持联动其他图表。点击某一天的数据点，可以查看这一天的 平台分布、声量类型分布、词云、原帖。
• 如需查看趋势图的具体数据，可点击右上角的按钮切换到表格视图，在表格视图中亦支持下载数据表。

情感占比分布:利用情感算法判断数据内容的情感倾向

• 以图例区分情感类型，以便了解不同情感的占比
• 如需查看特定情感类型的趋势，可使用顶部的组合筛选器，或点击图例。其中，组合筛选器会影响联动本页面的所有图表，点击图例仅影响趋势图。
• 点击图形可联动查看对应情感倾向的平台分布、声量类型分布、词云、原帖。

词云图:通过关键词识别算法，提取帖子的关键词，并统计每个词的词频，通过词语的大小展示每个词出现的频率

原帖展示：展示具体的评论内容，可通过右上角按钮切换排序方式。

【达人营销】 #

评估品牌达人营销表现及策略分析

指标卡：评估品牌达人营销表现及变化情况

阵地分布图：从布局（声量/互动量）和效率（平均互动量）两个角度，评估品牌在不同平台上的达人营销表现

达人类型分析：遵循布局和效率两个角度分析，提供粉丝层级和账号类型两个维度，拆解品牌的达人营销策略和效果

热帖分析/达人列表：提供品牌下表现较好的达人（或发帖），支持按粉丝层级和账号类型做筛选

【产品剖析】 #

评估产品社媒表现及消费需求满足程度分析

品牌产品清单：展示品牌下的热门产品及核心社媒指标，可点击联动看原帖及相关消费者需求情况

消费者需求满足程度：通过产品宣传（非UGC声量）和消费者需求（UGC声量），将不同的需求点分为需求多宣传多、需求少宣传多、需求多宣传少、需求少宣传少四类。可点击联动看相关趋势和原帖。

【微博/抖音人群画像】 #

目前提供微博/抖音平台的人群画像，支持快速查看数据辐射人群画像信息，提高对受众的精准认知，辅助品牌方及时调整商业活动策略

此页面提供较全的画像维度，包括性别分布、年龄分布、认证分布、城市级别分布、地区分布、常用客户端、爱好标签、用户粉丝数量分布、活跃时间、关注用户排名、关注微博话题、话题原贴

图表标题均有注释说明，可将鼠标移入查看

【热门话题】 #

可了解与品牌相关的热门话题

指标卡:快速感知不同平台上的品牌声量/互动量是否由话题营销贡献

话题清单:了解在哪些热门话题下，消费者会提起这些品牌，以及对品牌的情感指向

• 支持微博平台、抖音平台、小红书平台自带话题
• 支持通过算法对全阵地的内容进行聚类，查看热门事件
• 可查看该话题的传播详情

【品牌对标】 #

从社媒热度和PGC作者类型对本竞品进行对比分析，得出本品的优势、劣势、机会和面临的威胁

品牌热度表现：查看本品和竞品的声量、互动量指标

品牌热度趋势对比：可查看本竞品的热度趋势

品牌情感表现：查看本品和竞品社媒情感表现

品牌情感对比：查看本竞品的社媒情感表现

各阵地品牌NSR对比：借助热力图，从阵地与品牌两个维度，迅速了解本竞品的NSR分布

品牌PGC对比：从粉丝层级和账号类型两个维度进行对比

【产品对标】 #

对比分析本竞品在不同消费需求上的热度和内容表现，得出本品的优势、劣势、机会和面临的威胁

产品提及对比：一级维度展示本竞品在不同一级维度上的声量对比、二级维度展示本竞品在不同二级维度上的声量份额对比，点击一级维度可联动看对应的二级维度对比和相关实体词，点击二级维度可联动看相关实体词

本品实体词：在本品相关的帖子中，通过算法提取出的消费需求相关实体词，展示讨论度较高的词

竞品实体词：在选中竞品相关的帖子中，通过算法提取出的消费需求相关实体词，展示讨论度较高的词

• 可通过下拉选中竞品，查看某一品牌的实体词

【品牌形象】 #

追踪业务特定关注内容的社媒表现

品牌形象列表：展示关注品牌及其形象的核心社媒指标表现，支持分月统计和导出数据

阵地分布图：展示品牌及其形象在不同阵地上的声量分布

【KPI报表】 #

快速获取品牌表现KPI数据

品牌总览：功能与品牌总览页相同

阵地分布/趋势分布：按阵地或月份对本竞品的核心社媒表现指标做拆分，支持导出数据

附：核心算法说明 #

1.社媒营销广告算法:

品牌方在社媒投放广告后，需要对社媒营销效果进行归因分析，评估广告投放策略触达消费者的广度和深度。目前的社媒平台的内容可以大致分为品牌付费广告、用户自发内容、粉丝追星水贴、返利优惠广告、品牌新闻稿/公关文这几种类型。所以通过社媒营销广告算法将社媒数据分为营销种草、追星文、促销信息、新闻公关。

2.关键词提取算法

从文本中提取出与这篇文档意义最相关的一些词，通过这些关键词就可以了解文本的主题思想。文本通过关键词提取后可以方便后续地摘要提取，文本分类/聚类等问题的处理分析工作

3.情感判断算法

用户通过发表内容表达自身情感时，主要包括正面、负面、中性三种倾向。数说基于自然语言处理及机器学习技术，深入挖掘用户不同情感的隐含特征，包括极致赞扬、粗鲁表达、特殊表情及符号折射的情感表达，并经过大量的情感标注数据，迭代优化情感判别模型。目前，数说情感判别模型准确率可达85%以上

4.文本指纹识别算法

文本指纹算法指的是对文本生成“数字指纹”，这个数字指纹是一个由字母和数字组成的32位的字符串，用这个字符串指纹来作为该文本的标识。文本指纹算法可以用来衡量不同文本之间的相似程度，指纹相同，文本也就越相似，此算法在文本去重，信息检索等文本处理任务有重要应用

附：城市等级划分标准 #

一线城市:丰台区,密云县,青浦区,海淀区,通州区,大兴区,平谷区,普陀区,广州,嘉定区,浦东新区,宣武区,门头沟区,东城区,昌平区,卢湾区,延庆,闸北区,闵行区,奉贤区,宝山区,石景山区,怀柔区,顺义区,长宁区,深圳,崇文区,松江区,上海,朝阳区,金山区,房山区,北京,静安区,南汇区,黄浦区,西城区,虹口区,崇明县,徐汇区,杨浦区

新一线:成都,东莞,佛山,杭州,合肥,南京,青岛,沈阳,苏州,天津,武汉,西安,长沙,郑州,重庆

二线城市:保定,金华,兰州,廊坊,绍兴,台州,中山,南川,大足,河东区,珠海,沙坪坝区,泉州,哈尔滨,武隆,宁河,巫溪县,渝中区,潼南县,贵阳,烟台,永川,太原,昆明,铜梁,南通,武清区,九龙坡区,秀山土家族苗族自治县,江北区,济南,永川区,宁河县,蓟县,常州,徐州,荣昌县,城口,塘沽区,奉节,合川区,江津区,大渡口区,静海县,石柱,津南区,南宁,奉节县,西青区,丰都,汉沽区,长寿,石柱土家族自治县,黔江区,梁平县,巫山县,荣昌,铜梁县,渝北区,云阳县,南开区,綦江,东丽区,北碚区,长寿区,开县,南昌,酉阳,江津,和平区,垫江,长春,嘉兴,无锡,宝坻区,石家庄,云阳,涪陵区,大足县,秀山,巫山,巴南区,温州,彭水,滨海新区,垫江县,万盛区,万州区,大港区,惠州,宁波,静海,北辰区,福州,梁平,河北区,合川,红桥区,厦门,忠县,巫溪,南岸区,双桥区,璧山,大连,河西区

三线城市:洛阳,潍坊,扬州,安庆,蚌埠,滁州,阜阳,黄冈,荆州,九江,六安,马鞍山,南充,宁德,莆田,清远,商丘,上饶,新乡,信阳,宿迁,肇庆,驻马店,遵义,潮州,菏泽,宿州,宜春,周口,绵阳,鞍山,赣州,江门,襄樊,连云港,呼和浩特,临沂,邢台,衡阳,江阴,张家港,湛江,济宁,镇江,邯郸,沧州,芜湖,株洲,银川,乌鲁木齐,漳州,威海,盐城,揭阳,海口,宜昌,柳州,汕头,大庆,南阳,唐山,淮安,桂林,秦皇岛,淄博,咸阳,舟山,岳阳,义乌,三亚,泰州,襄阳,泰安,湖州,昆山

四线城市:包头,宝鸡,滨州,常德,郴州,德阳,东营,鄂尔多斯,吉林,聊城,龙岩,梅州,齐齐哈尔,西宁,榆林,运城,渭南,延安,安阳,锦州,四平,大同,邵阳,牡丹江,葫芦岛,晋中,曲靖,玉溪,通辽,盘锦,十堰,攀枝花,内江,日照,益阳,平顶山,本溪,绥化,开封,辽阳,朝阳,资阳,孝感,通化,三明,韶关,德州,延边,吉安,娄底,淮南,枣庄,吕梁,赤峰,南平,黄山,许昌,永州,衢州,抚顺,阳江,茂名,丹东,丽水,焦作,湘潭,承德,铁岭,拉萨,泸州,荆门,延边朝鲜族自治州,张家口,巢湖,临汾,宜宾,营口,黄石,乐山,衡水,达州

五线城市:大兴安岭,海安,天门,潜江,广元,吴忠,陇南,仙桃,文山,博尔,白银,黑河,铜川,诸暨,巴音郭楞,巴中,莱西,博尔塔拉蒙古自治州,临沧,克孜勒苏,乌海,果洛,福清,佳木斯,随州,吐鲁番,兴安盟,兴化,邳州,章丘,崇明,三河,安顺,毕节,寿光,长兴县,果洛藏族自治州,白山,巴彦淖尔盟,长安镇,鳌江-龙港镇,德宏傣族景颇族自治州,奉化,固原,诸城,如皋,文山壮族苗族自治州,宣城,那曲,湘西土家族苗族自治州,和田,大洼县,海东,辽源,浏阳,甘南,余姚,保山,恩施,闽侯县,孝义,阿勒泰,鹤壁,石嘴山,楚雄,广安,高密,德清县,晋江,库尔勒,河池,阜新,胶南,克孜勒苏柯尔克孜自治州,梧州,新沂,招远,黔西南,贵港,西双版纳,玉树,桓台县,荣成,邹平县,临夏回族自治州,甘孜,抚州,恩施土家族苗族自治州,阿坝,黔东南,虎门镇,汕尾,兖州,河源,玉林,阿克苏,嘉善县,林芝,新郑,黄南,建湖县,黔东南苗族侗族自治州,神木县,白城,黔南布衣族苗族自治州,阳泉,儋州,迪庆藏族自治州,海西蒙古族藏族自治州,酒泉,玉环,萍乡,鄂州,甘孜藏族自治州,海北藏族自治州,玉树藏族自治州,海门,新泰,如东县,准格尔旗,凉山,昌吉回族自治州,肥西县,西昌,红河,怀化,红河哈尼族彝族自治州,咸宁,张家界,天水,崇左,商洛,迁安,锡林郭勒盟,武威,肥城,哈密,黄南藏族自治州,阿坝藏族羌族自治州,新密,伊金霍洛旗,昭通,铜陵,池州,海南藏族自治州,防城港,钦州,莱州,六盘水,湘西,鹰潭,嘉峪关,调兵山,靖江,庆阳,汉中,三沙,三门峡,开原,石河子,赣榆县,丰县,蓬莱,博罗县,莱芜,朔州,海宁,新余,伊犁,呼伦贝尔,云浮,东台,伊宁,临海,仪征,德宏,沭阳县,即墨,金坛,遂宁,金昌,惠安县,山南,永康,长治,青州,阿里,西双版纳傣族自治州,龙海,平度,平湖,大理,松原,伊犁哈萨克自治州,宁海县,东阳,海城,黔南,普洱,楚雄彝族自治州,邹城,乌兰察布盟,永安,自贡,龙口,贺州,甘南藏族自治州,泰兴,伊春,平凉,鸡西,丽江,铜仁,克拉玛依,濮阳,临夏,亳州,百色,雅安,晋城,忻州,济源,塔城,文登,来宾,庄河,常熟,巩义,思茅,中卫,武安,迪庆,双鸭山,辽中县,漯河,昌都,眉山,新民,昌吉,海南,宁乡县,东港,鹤岗,淮北,黔西南布衣族苗族自治州,大丰,安康,海西,启东,增城,阿拉善盟,沛县,怒江,七台河,日喀则,定西,景德镇,丹阳,张掖,北海,胶州,海北,凉山彝族自治州,府谷县,怒江傈僳族自治州,喀什,郫县