产品简介 #

品牌分析通过量化的指标，帮助业务部门直观地查阅各大汽车品牌/车系在社媒上的营销表现；并支持对品牌/车系进行维度剖析，归因营销表现，助力企业优化营销策略，达到降本增效的目的。

系统数据介绍 #

一、数据范围 #

（一）数据源 #

（二）可选时间 #

系统可选择查阅的数据时间范围：2023年1月1日至今。

二、数据更新频率 #

● 系统每天会陆续呈现前一天数据；为了实现数据覆盖的全面性，我们每天会安排多轮主贴采集；同时互动量和评论贴会安排T+3天后采集。
● 主贴：发帖日+2天，系统数据趋于稳定可用作分析。互动量和评论：发帖日+6天，系统数据趋于稳定可用作分析。如下图：

三、品牌/车系识别方式 #

主贴和评论分别依据下图规则进行识别（以“雷克萨斯”为例）

四、核心指标定义 #

（一）声量 #

1.声量定义： #

与分析对象相关的帖子量总和，若在同一条帖子被提及多次，声量记1。 主贴、转发或者评论都分别计为1个声量。

2.不同层级对象(集团、品牌、车型)的声量集合关系如下： #

（二）互动量 #

1.互动量定义： #

针对分析对象被提及文本的所有互动指标之和，包括转发数/评论数/点赞数/收藏数等，如下图：

1.互动量更新机制： #

（三）正面声量及负面声量 #

● 系统中，有两类正面声量，和两类负面声量。一类是针对分析对象得出的正面声量，一类是针对分析对象中某个维度得出的正面声量；负面声量亦如此。
● 针对分析对象得出的正面声量，是通过实体情感算法识别得出的结果。以雷克萨斯ES为例：在一篇帖子中，先定位到雷克萨斯ES的位置，然后再找到雷克萨斯ES附近针对它的情绪表达。
● 针对分析对象，某个维度，得出的正面声量，是通过智能三元组算法识别得出的结果。以雷克萨斯ES-外观为例：在一篇帖子中，先明确这篇帖子讲到的车系是雷克萨斯ES，然后定位到外观的位置，最后再找到针对外观的情绪表达。

（四）NSR #

1.定义： #

NSR（Net Sentiment Rate）， 净情感度。通过计算品牌/车系在网上正面与负面评价比例来分析网络情绪倾向。

2.统计逻辑： #

NSR=(正面声量-负面声量)/(正面声量+负面声量)*100%。注意：这里的正面声量与负面声量使用的是实体情感算法得出的样本。